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目前，新能源的研究域中，超级电容作为业界关注的储能器件，具备了可快速充放电的优点，又有电池的储能机理。超级电容测试及其应用是业内人士比较关注的话题。在这些应用中，超级电容器为系统单提供所需的峰值功率电源或与电池一起在连续工作时提供稳流低功率电源，而在峰值负载时提供一个高功率脉冲。在这里，超级电容器减弱了用电器对电池提供峰值功率的要求，这样就可以大大延长电池的寿命，并减小了电池的整体尺寸。电路板缺陷检测包括两部分:焊点缺陷检测和元器件检测，传统的检测采用人工检测方法，容易漏检、检测速度慢、检测时间长、成本高，已经逐渐不能够满足生产需要。设计一种搭载工业相机以取代人眼的机器视觉电路板检测系统，具有非常重要的现实意义。机器视觉检测是建立在图像处理算法的基础上，通过数字图像处理与模式识别的方法来实现，与传统的人工检测相比，提高了缺陷检测的效率和准确度。机器视觉系统一般采用CCD或CMOS工业相机摄取检测图像并转化为数字信号，再通过计算机软、硬件对图像数字信号进行处理，从而得到所需要的各种目标图像特征值，并由此实现零件识别或缺陷检测等多种功能。
